Blog do Stas
Domingo, 20 de dezembro de 2009.
Lista de software comercial de código aberto.
Plataforma de código aberto para negociação orientada por estratégia, fornecendo a você todas as ferramentas necessárias para automação de estratégia, dados de mercado integrados, roteamento FIX de múltiplos destinos, neutralidade de corretor e muito mais.
Parece que é o líder nessa lista - é bem suportado, tem muitos recursos e é um projeto ativo.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 1.5.0 (lançado em 05.2009)
O EclipseTrader é um aplicativo voltado para a construção de um sistema de negociação de ações online, com gráficos de preços de ações, gráficos intraday e histórico com indicadores de análise técnica, visão de profundidade nível II / mercado, observação de notícias e negociação integrada. A arquitetura padrão de plug-ins do Eclipse RCP permite que fornecedores terceirizados estendam a funcionalidade do programa para incluir indicadores personalizados, visualizações ou acesso a feeds de dados baseados em assinatura e entrada de pedidos.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 0.30.0 (lançado em 07.2009)
O JSystemTrader é um sistema de negociação totalmente automatizado (ATS) que pode negociar vários tipos de títulos do mercado durante o dia de negociação sem o monitoramento do usuário. Todos os aspectos da negociação, como obter preços, analisar padrões de preços, tomar decisões comerciais, fazer pedidos, monitorar execuções de pedidos e controlar o risco são automatizados de acordo com as preferências do usuário. A ideia central por trás da JSystemTrader é remover completamente as emoções da negociação, para que o sistema de negociação possa sistematicamente e consistentemente seguir um conjunto predefinido de regras.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 6.24 (lançado em 09.2008)
AQ é um framework ou API para negociação automatizada, detecção de oportunidades, engenharia financeira, pesquisa em finanças, conexão com corretores, etc. - basicamente tudo relacionado a negociação, escrito em Java, usando o Spring. Tudo é publicado sob uma licença de código aberto amigável ao uso.
Última versão disponível em 23.12.2009:. Falha ao encontrar qualquer possibilidade de baixá-lo ou obter o número da versão mais recente, todos os links para essa informação estão corrompidos.
AIOTrade (ex-Humai Trader) é uma plataforma de análise técnica de estoque livre, de código aberto (sob os termos da licença BSD) com uma arquitetura plugável que é ideal para extensões como indicadores e gráficos. É construído em java puro.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 1.0.3a (lançado em 02.2007)
O JStock facilita o acompanhamento do seu investimento em ações. Ele fornece informações de mercado de ações bem organizadas, para ajudá-lo a decidir sua melhor estratégia de investimento.
Nenhum suporte de negociação automatizado.
Última versão disponível em 29.12.2009: 1.0.5g (lançado em 12.2009)
Veneza é um programa de negociação no mercado de ações que suporta gerenciamento de portfólio, gráficos, análise técnica, negociação de papel e métodos experimentais, como programação genética. Veneza é executado em uma interface gráfica com a ajuda online e possui documentação completa.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 0.7b (lançado em 04.2006)
O Market Analysis System (MAS) é um aplicativo de software de código aberto que fornece ferramentas para análise de mercados financeiros usando análise técnica. A MAS fornece instalações para gráficos de ações e futuros, incluindo preço, volume e uma ampla gama de indicadores de análise técnica. O MAS também permite o processamento automatizado de dados de mercado & # 8212; aplicação de indicadores de análise técnica com critérios selecionados pelo usuário para comercializar dados para gerar automaticamente sinais de negociação & # 8212; e pode ser usado como o principal componente de um sistema comercial sofisticado.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 1.6.6 (lançado em 07.2004)
O Open Java Trading System (OJTS) pretende ser uma infra-estrutura comum para desenvolver sistemas de negociação de ações. O objetivo do projeto é fornecer uma infra-estrutura comum Java independente (independente de plataforma) para desenvolvedores de sistemas de negociação.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 0.13 (lançado em 06.2005)
O software executa a análise técnica de estoque ou commodity para diversos mercados, gerencia definições de portfólio e pedidos. Tem as características básicas do software de análise técnica mais popular.
A maioria das informações sobre esse projeto é em italiano, então é muito difícil mergulhar nele :(
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 0.2.4 (lançado em 11.2007)
TrueTrade é uma estrutura para desenvolvimento, teste e execução de sistemas de negociação automáticos. Destina-se a fornecer suporte para uma ampla gama de ordens, instrumentos financeiros e escalas de tempo. Ele fornece ferramentas para backtesting a estratégia contra dados históricos e uma ferramenta separada para executar as estratégias no modo ao vivo.
Última versão disponível em 23.12.2009: 0.5 (lançado em 05.2007)
Robotrader é uma plataforma de simulação para negociação automatizada de bolsa de valores. Ele fornece estatísticas para analisar o desempenho em dados históricos e permite a comparação entre estratégias de negociação.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 0.2.7 (lançado em 02.2006)
No momento atual, o projeto está inativo. Autor sugere usar ActiveQuant em vez disso.
O TA-Lib é amplamente utilizado por desenvolvedores de software de negociação que precisam realizar análises técnicas de dados do mercado financeiro.
* Inclui 200 indicadores como ADX, MACD, RSI, Estocástico, Bollinger Bands etc.
* Reconhecimento de padrões de velas.
* API de código aberto para C / C ++, Java, Perl, Python e 100% gerenciado.
Última versão disponível em 23.12.2009: 0.4 (lançado em 09.2007)
Estudos de Análise Técnica prevendo futuras tendências de preços com o objetivo de administrar melhor momento para comprar e vender ações. O objetivo do Tail é desenvolver uma biblioteca Java Open-Source que abstraia os componentes básicos da Análise Técnica, fornecendo ferramentas para criação, manipulação e avaliação de estratégias de compra e venda.
Versão mais recente disponível em 15.01.2010: 1.0 (lançado em 12.2007)
O principal objetivo do JessX Project é criar um programa que permita a simulação de um mercado financeiro com características realistas (como uma carteira de pedidos e pedidos realistas). Pesquisadores e professores em finanças podem achar útil em seus trabalhos.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 1.5 (lançado em 05.2008)
Mecanismo 100% Java Open Source FIX (Protocolo de Informações Financeiras eXchange).
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 1.4 (lançado em 02.2009)
Auge é um aplicativo de gerenciamento de portfólio financeiro fácil de usar e muito simples. Auge irá ajudá-lo a monitorar e analisar suas posições de ações e fundos mútuos, fornecendo uma visão poderosa de todo o seu portfólio de investimentos.
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 0.2 (lançado em 04.2007)
Versão mais recente disponível em 23.12.2009: 1.3.8 (lançado em 10.2009)
O Data Visualizer exibe os dados do tipo de mercado de ações do arquivo de texto ("Data, Abertura, Alta, Baixa, Fechamento, Volume, Preço de Fechamento Ajustado") como Gráficos de Ações, apresentando uma variação dos elementos gráficos japoneses "Candlesticks".
Última versão disponível em 23.12.2009: 0.0.1 (lançado em 03.2006)
Absolutamente nova plataforma de comércio revolucionário, destina-se tanto para iniciantes e para os comerciantes temperados de Forex. Os iniciantes podem estudar Forex no mercado, usando um simulador, sem arriscar os capitais e não estar conectados à Internet. Para os traders mais experientes, o Forex Optimizer permite criar e otimizar a estratégia comercial, não tendo conhecimento em programação para operar (para fazer operações comerciais) a conta real do corretor. A plataforma pode oferecer aos profissionais maior funcionalidade para aplicação da estratégia e métodos de negociação no mercado Forex.
Versão mais recente disponível em 08.12.2010: 2.7 (released ??)
13 comentários:
Bem. Em torno de todos os posts do blog on-line não tenho muita originalidade como eu encontrei no seu .. Basta manter atualizando informações muito úteis para que o leitor como eu voltasse uma e outra vez.
Obrigado Steve, mantê-lo atualizado.
Eu não sou conhecido a todos os softwares de negociação listados aqui eu só sabia alguns ou seja, Jstock, EclipseTrade e alguns dos outros. Its sempre bom para comparar e tomar decisões quando você tem essa listagem, conforme previsto pelo you. Thanks.
TA-Lib: A Technical Analysis Library está no topo de todos os posts aqui. Já o usei em poucos de nossos projetos e vale a pena.
Como o Tail não é mais mantido, ele foi bifurcado e o ta4j foi lançado recentemente. github / mdeverdelhan / ta4j.
Obrigado pela lista, quais suportam bitcoins?
Obrigado por compartilhar esses recursos encantadores. Eu compartilharia uma fonte, ou seja, equityfeed / where para poderosa plataforma de software de negociação em tempo real para negociadores de ações.
Eu usei a VertexFX e é uma das plataformas de negociação on-line mais amigáveis, confiáveis e disponíveis no mundo para todos os modelos de negócios STP e OTC.
O mercado de câmbio Forex é aquele que flutua constantemente, com algumas mudanças sendo pequenas e outras enormes. Essas alterações dependem do valor da moeda que se deseja receber e da moeda que estão sendo negociadas. Mudanças nos futuros de moeda estrangeira podem ser atribuídas ao governo, oferta e demanda, taxas de juros, inflação e expectativas do consumidor.
É uma incrível lista de software de código aberto para todos os usuários da Internet; dicas de negociação forex eles vão tirar vantagem disso eu tenho certeza. Dicas de negociação Forex.
Bom trabalho. visite meu site:
Eu gostaria de sugerir que você escolha o corretor Forex definitivo.
Primavera ciano ATS.
Software de Negociação Algorítmica de Código Aberto.
Navegação.
Sistema de Negociao Algoritmico Cyan Spring.
Cyan Spring ATS é uma plataforma de negociação algorítmica de código aberto. Destina-se a fornecer soluções de negociação automatizadas para bancos de investimento, gestores de fundos e operadores individuais. O Cyan Spring ATS combina o comércio algorítmico e o gerenciamento de pedidos em um sistema integrado que permite o desenvolvimento rápido da estratégia e o delpoyment.
Milestones.
Versão 1.32 liberada com conexões IB Versão 1.36 liberada com persistência de ticks e back framework de teste Versão 1.53 lançada com implantação de estratégia de tempo de execução Versão 1.65 lançada com estratégia de instrumento único Versão 2.31 liberada com upgrade para Java 7 compatível.
Informações de software.
Recursos do aplicativo.
Saiba mais sobre o aplicativo.
O software de negociação algorítmica da Cyan Spring permite o fácil desenvolvimento de estratégias simples e sofisticadas.
Uma estrutura de estratégia sólida suporta o rápido desenvolvimento de estratégias de ordem única, estratégias de um único instrumento e estratégias de multi-instrumento. suporta conexões FIX protocol e Interactive Broker.
Arquitetura do sistema.
Descubra a arquitetura do sistema sobre o Cyan Spring ATS.
A escolha é sua: um sistema de negociação empresarial com configuração de cluster de servidores distribuídos; ou um robô algo leve com configuração simples de cliente e servidor. Solução Java com arquitetura orientada a eventos Aplicativos multicamada baseados em Java Message System (JMS) Servidores múltiplos podem trabalhar juntos como um cluster para compartilhar carga de trabalho O Cyan Spring Trader Workstation (CSTW) pode se conectar a vários servidores no mesmo cluster.
Perguntas frequentes.
Sinta-se à vontade para postar em nossos Fóruns para qualquer dúvida que possa ter.
Serviço de informação.
Você gosta do nosso software?
Cyan Spring ATS Group é um encontro de desenvolvedores que estão se especializando em construir sistemas de algo / trading. Se você gosta do nosso software, você pode considerar os seguintes serviços que fornecemos.
Consultoria e desenvolvimento de personalização na Cyan Spring Serviços de Consultoria ATS no desenvolvimento e implementação geral de sistemas comerciais Nossos desenvolvedores e colaboradores podem estar abertos para a opção de se juntar à sua empresa como contratada ou equipe permanente, sujeito à sua disponibilidade.
Por favor envie-nos um email para info @ cyanspring para qualquer consulta.
Cyan Spring ATS - Software de Negociação Algorítmica de Código Aberto.
Copyright © 2011-2012 Cyan Spring Limited. Todos os direitos reservados.
Começando: Construindo um Sistema de Negociação Totalmente Automatizado.
Nos últimos 6 meses, tenho focado no processo de construção da pilha completa de tecnologia de um sistema de negociação automatizado. Eu me deparei com muitos desafios e aprendi muito sobre os dois métodos diferentes de backtesting (Vectorised e Event driven). Na minha jornada para construir um backtester orientado a eventos, veio a minha surpresa que o que você iria acabar é perto de toda a pilha de tecnologia necessária para construir uma estratégia, fazer backtest e executar a execução ao vivo.
Meu maior problema ao enfrentar o problema foi a falta de conhecimento. Procurei em muitos lugares uma introdução à construção da tecnologia ou um blog que me orientasse. Eu encontrei alguns recursos que vou compartilhar com vocês hoje.
Para iniciantes:
Para os leitores novatos no comércio quantitativo, eu recomendaria o livro de Ernie P. Chan intitulado: Negociação Quantitativa: Como construir seu próprio negócio de comércio algorítmico. Este livro é o básico. Na verdade, é o primeiro livro que li sobre negociação quantitativa e mesmo assim achei muito básico, mas há algumas notas que você deve tomar.
Da página 81-84 Ernie escreve sobre como, no nível de varejo, uma arquitetura de sistema pode ser dividida em estratégias semi-automatizadas e totalmente automatizadas.
Um sistema semi-automatizado é adequado se você quiser fazer algumas transações por semana. Ernie recomenda usar o Matlab, R ou até mesmo o Excel. Eu usei todas as 3 plataformas e este é o meu conselho:
Saltar do Matlab, custou muito dinheiro e só consegui acesso aos laboratórios da universidade. Não há muito material de treinamento como blogs ou livros que ensinem como codificar uma estratégia usando o Matlab. R tem toneladas de recursos que você pode utilizar para aprender como construir uma estratégia. Meu blog favorito cobrindo o tópico é: QuantStratTradeR é executado por Ilya Kipnis. É mais provável que o Microsoft Excel inicie onde você não tem experiência em programação. Você pode usar o Excel para negociações semi-automáticas, mas isso não vai funcionar quando se trata de construir a pilha completa de tecnologias.
Estrutura semiautomática pg 81.
Sistemas de negociação totalmente automatizados são para quando você deseja colocar automaticamente as negociações com base em um feed de dados ao vivo. Eu codifiquei o meu em C #, o QuantConnect também usa o C #, o QuantStart orienta o leitor através da construção em Python, o Quantopian usa o Python, o HFT provavelmente usará o C ++. Java também é popular.
Estrutura de negociação completamente automatizada página 84.
Passo 1: Conseguir um bom começo.
Faça o Programa Executivo em Algorithmic Trading oferecido pela QuantInsti. Acabei de começar o curso e o primeiro conjunto de palestras foi na arquitetura do sistema. Teria me poupado cerca de 3 meses de pesquisa se eu tivesse começado aqui. As palestras me acompanharam através de cada componente que eu precisaria, bem como uma descrição detalhada do que cada componente precisa fazer. Abaixo está uma captura de tela de um de seus slides usados na apresentação:
Você também pode usar essa estrutura geral ao avaliar outros sistemas de negociação automáticos.
No momento em que escrevo, estou apenas na terceira semana de palestras, mas estou confiante de que um praticante será capaz de construir uma estratégia comercial totalmente automatizada que poderia, com um pouco de refinamento, ser transformada no começo de um fundo de hedge quantitativo. .
Nota: o curso não está focado na construção da pilha de tecnologia.
Etapa 2: codifique um backtester baseado em eventos básicos.
Blog de Michael Hallsmore, quantstart & amp; livro “Negociação Algorítmica Bem Sucedida”
Este livro tem seções dedicadas à construção de um robusto backtester orientado a eventos. Ele orienta o leitor através de vários capítulos que explicarão sua escolha de idioma, os diferentes tipos de backtesting, a importância do backtesting orientado a eventos e como codificar o backtester.
Michael introduz o leitor às diferentes classes necessárias em um projeto orientado a objetos. Ele também ensina o leitor a construir um banco de dados mestre de títulos. É aqui que você verá como a arquitetura do sistema da QuantInsti se encaixa.
Nota: Você precisará comprar o livro dele: “Successful Algorithmic Trading”, seu blog deixa de fora muita informação.
Passo 3: Volte para o TuringFinance.
O programa EPAT Reading “Successful Algorithmic Trading” & amp; codificando um backtester em um idioma diferente de sua escolha.
Você deve ir para um blog chamado TuringFinance e ler o artigo intitulado "Algorithmic Trading System Architecture" Por: Stuart Gordon Reid. Em seu post ele descreve a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e padrão de descrição de arquitetura de engenharia de software.
Eu achei este post muito técnico e tem algumas ótimas idéias que você deve incorporar em sua própria arquitetura.
Uma captura de tela de seu post.
Etapa 4: Estude os sistemas de negociação de código aberto.
4.1) Quantopian.
Escusado será dizer que Quantopian deve ser adicionado a esta lista e tenho vergonha de dizer que não passei muito tempo usando sua plataforma (devido à minha escolha de idioma). Quantopian tem muitas vantagens, mas as que mais se destacam para mim são as seguintes:
Fácil de aprender Python Acesso gratuito a muitos conjuntos de dados Uma grande comunidade e competições Eu amo como eles hospedam a QuantCon!
Quantopian é os líderes de mercado neste campo e é amado por todos os quants! Seu projeto de código aberto está sob o nome de código Zipline e isso é um pouco sobre isso:
“O Zipline é o nosso mecanismo de código aberto que alimenta o backtester no IDE. Você pode ver o repositório de código no Github e contribuir com solicitações de pull para o projeto. Há um grupo do Google disponível para procurar ajuda e facilitar discussões. ”
Aqui está um link para a documentação deles:
4.2) QuantConnect.
Para aqueles que não estão familiarizados com o QuantConnect, eles fornecem um mecanismo completo de negociação algorítmica de código aberto. Aqui está um link.
Você deve dar uma olhada no código deles, estudá-lo, & amp; dê-lhes louvor. Eles são competição de quantopianos.
Eu gostaria de aproveitar esta oportunidade para agradecer a equipe QuantConnect por me deixar escolher o cérebro deles e pelo serviço brilhante que eles oferecem.
Aqui está um link para a documentação deles:
Observações finais:
Espero que este guia ajude os membros da comunidade. Eu gostaria de ter essa percepção 6 meses atrás quando comecei a codificar nosso sistema.
Eu gostaria de falar com a comunidade e perguntar: “Que bons cursos de negociação algorítmica você conhece?” Eu gostaria de escrever um post que analise o tópico e forneça uma classificação. Há alguma recomendação para criar um sistema de negociação totalmente automatizado que você gostaria de adicionar a este post?
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Você pode gostar também.
Artigo agradável. Eu gostaria de ter cerca de 6 meses atrás. Eu uso QuantConnect porque eu sou um programador c #. Eu achei muito conveniente para poder baixar o teste de Lean e voltar localmente. Vasculhar seu código também é valioso. Eles também fizeram um acordo com a Tradier para negociações de US $ 1. Isso ajuda muito. Eu não sou tão saliente sobre os spreads e a execução do Tradier. O IB pode ser melhor para isso.
Vou dar uma olhada no curso que você mencionou.
Você não mencionou Quantocracy ou RBloggers. Ambos são recursos muito valiosos.
O que você usa para mapear os resultados dos testes de volta? Eu registro OHLC e valores de indicador para csv do evento OnData e estou realmente cansado de usar o Excel para traçar resultados. Eu gostaria de poder apontar um pacote de gráficos para um arquivo de dados e tê-lo apenas ir.
Você já tem um fornecedor de fluxo de ticks?
Eu tenho um pensamento sobre sistemas orientados a eventos. O problema com os eventos é que eles são assíncronos e latentes. Parece que eles são inevitáveis assim que você começa uma corretora envolvida, então eu tenho sonhado com um sistema mais streaming seguindo os princípios da programação funcional.
& # 8211; Injest um fluxo de carrapato ou bar.
& # 8211; Execute-o através de um processo de cálculo de indicadores, execução de análise ou ML e assim por diante.
& # 8211; Receba de volta um sinal.
& # 8211; Envie para o corretor para executar.
Então, em um fluxo separado.
& # 8211; Receba de volta uma resposta do corretor.
O problema, claro, é o estado. Eu tenho margem suficiente para fazer o trade? O que tem no meu portfólio? Como está se saindo? Geralmente, o broker api pode ser consultado para descobrir essas coisas, mas leva tempo e é assíncrono. Eu também estou olhando para extensões de Rx. Dessa forma, o sistema pode reagir a mudanças no sistema através do padrão observável.
Eventos são ótimos para cliques do mouse. Não é tão bom para processamento transacional de alto volume.
Essa é exatamente a abordagem que eu fiz com minhas próprias coisas. Essencialmente eu tenho um & # 8216; normal & # 8217; programa que envolve uma pequena parte que é acionada por eventos para falar com o intermediário (IB API). Agora, para o problema do estado. Você tem duas escolhas; obter estado do corretor, ou armazená-lo internamente atualizá-lo quando você receber um preenchimento de volta. Isso significa que há momentos em que você não conhece seu estado ou quando as duas fontes de estado estão potencialmente em conflito (dados incorretos ou atrasos). Parte disso depende da rapidez com que você negocia. A menos que você esteja negociando muito rapidamente, em seguida, pausar se você tiver um conflito de estado, ou você está incerto do estado, é melhor do que prosseguir sem conhecer o seu estado. Eu uso um banco de dados & # 8216; lock & # 8217; paradigma para lidar com isso.
Em relação a quase tudo o que você pediu, você está próximo da resposta em Reative Extension (Rx).
Com Rx indo de carrapatos para velas é trivial.
Indo de velas para indicadores é trivial.
Compor indicadores de outros indicadores é trivial.
Compor posições de indicadores é trivial.
Compor portfólios (como realizados ao longo do tempo) a partir de posições é trivial.
Simular o Modelo de Risco é trivial.
Voltar teste ou negociação ao vivo é simplesmente decidir entre uma transmissão ao vivo de dados ou uma repetição simulada de dados do banco de dados.
A execução é trivial.
A implementação é possível em tudo, de C # a F #, a JavaScript e C ++ em código quase idêntico.
A otimização é feita rapidamente porque o Rx puramente funcional é amplamente paralisável para a GPU.
É verdade que a otimização e a alimentação do efeito da otimização contínua de volta ao back-test não é trivial, mas, dado que é não-trivial de qualquer maneira, eu vou deixar que isso se deslize 😉
Puramente Funcional (ou próximo a ele) Rx é, na minha opinião, a única maneira de lidar com a infra-estrutura desse problema.
Eu conheço o sistema que quero negociar. Eu não quero programar ou aprender algo que alguém já conhece. Então, quem posso contratar para pegar o sistema que eu quero usar e automatizá-lo. Ao automatizá-lo, quero dizer, não quero olhar para ele. Vou dar uma olhada nos resultados uma vez por semana e os negócios serão executados sem a minha atenção. Parece estranho para mim que, em 2016, seja preciso muito esforço para tomar um conjunto de regras e executar essas regras no meu corretor.
Eu sugiro inscrever-se com o Quantopian e, em seguida, encontrar alguém dentro da comunidade para construir a estratégia para você. Eles serão capazes de construí-lo para você dentro da plataforma de corretores IB e serão totalmente automatizados.
Deixe-me dizer, no entanto, que acho que você deveria monitorá-lo de perto, e não apenas esquecê-lo para "###".
Primavera ciano ATS.
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Cyan Spring ATS é uma plataforma de negociação algorítmica de código aberto. Destina-se a fornecer soluções de negociação automatizadas para bancos de investimento, gestores de fundos e operadores individuais. O Cyan Spring ATS combina o comércio algorítmico e o gerenciamento de pedidos em um sistema integrado que permite o desenvolvimento rápido da estratégia e o delpoyment.
Milestones.
Versão 1.32 liberada com conexões IB Versão 1.36 liberada com persistência de ticks e back framework de teste Versão 1.53 lançada com implantação de estratégia de tempo de execução Versão 1.65 lançada com estratégia de instrumento único Versão 2.31 liberada com upgrade para Java 7 compatível.
Informações de software.
Recursos do aplicativo.
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O software de negociação algorítmica da Cyan Spring permite o fácil desenvolvimento de estratégias simples e sofisticadas.
Uma estrutura de estratégia sólida suporta o rápido desenvolvimento de estratégias de ordem única, estratégias de um único instrumento e estratégias de multi-instrumento. suporta conexões FIX protocol e Interactive Broker.
Arquitetura do sistema.
Descubra a arquitetura do sistema sobre o Cyan Spring ATS.
A escolha é sua: um sistema de negociação empresarial com configuração de cluster de servidores distribuídos; ou um robô algo leve com configuração simples de cliente e servidor. Solução Java com arquitetura orientada a eventos Aplicativos multicamada baseados em Java Message System (JMS) Servidores múltiplos podem trabalhar juntos como um cluster para compartilhar carga de trabalho O Cyan Spring Trader Workstation (CSTW) pode se conectar a vários servidores no mesmo cluster.
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